Vertrauensmodell

Fünf Vertrauensstufen

Dargestellt als aufsteigendes Modell. Eine Aufzeichnung trägt die Stufe, die ihre aktuelle Behandlung trägt. Jede Stufe ist eine Produktfähigkeit, die die Plattform bei entsprechender Konfiguration bereitzustellen konzipiert ist — keine unbedingte Garantie für jede Aufzeichnung.

  1. Stufe 1

    Aufbewahrte Aufzeichnung

    Das Ereignis wird erfasst und als dauerhafte Aufzeichnung aufbewahrt.

  2. Stufe 2

    Kryptografische Konsistenz

    Die Aufzeichnung ist Teil einer Struktur, deren innere Konsistenz kryptografisch geprüft werden kann.

  3. Stufe 3

    Signierter inhaltsgebundener Nachweis

    Die Aufzeichnung ist ein signierter Nachweis, gebunden an ihren spezifischen Inhalt.

  4. Stufe 4

    Autoritativ verankerter Nachweis

    Der signierte inhaltsgebundene Nachweis ist an einem autoritativen Referenzpunkt verankert.

  5. Stufe 5

    Nachweis mit gesperrter Aufbewahrung

    Der Nachweis wird für sein definiertes Aufbewahrungsfenster unter einem Sperr-Aufbewahrungsregime gehalten.

Eine Aufzeichnung trägt die Stufe, die ihre aktuelle Behandlung trägt. Jede Stufe ist eine Produktfähigkeit, die die Plattform bei entsprechender Konfiguration bereitzustellen konzipiert ist — keine unbedingte Garantie für jede Aufzeichnung.

Das Ergebnis lesen

Vier Zustände, getrennt gehalten

Eine Aufzeichnungsprüfung wird eine Dimension nach der anderen gelesen. UNKNOWN ist nicht VERIFIED. FAILED ist keine Warnung. NOT CHECKED ist nicht FAILED.

  • VERIFIED

    Die Dimension wurde geprüft, und die Prüfung wurde bestanden. Die Prüfung wird pro Dimension gemeldet; Dimensionen werden nie zu einem einzigen Gesamtergebnis zusammengeführt.

  • FAILED

    Die Dimension wurde geprüft und nicht bestanden. Fehlercodes werden wörtlich gemeldet und nie zu einer Warnung abgeschwächt.

  • UNKNOWN

    Die Dimension konnte nicht bestimmt werden. Ein Unbekannt wird als unbekannt gemeldet — es wird nie als bestätigt dargestellt.

  • NOT CHECKED

    Die Dimension wurde nicht ausgeführt. Eine nicht ausgeführte Prüfung wird als nicht ausgeführt angegeben und nie als bestanden gezählt.

Fail-closed und Autorität

Nachweise bestätigen oder halten zurück

ProvableCORE ist fail-closed konstruiert: Wenn ein Nachweis nicht korrekt erstellt, signiert oder aufbewahrt werden kann, hält das System ein positives Ergebnis zurück, statt ein ungeprüftes auszugeben. KI- und automatisierte Systeme handeln unter menschlicher und institutioneller Autorität — ProvableCORE zeichnet diese Autorität auf; es ersetzt sie nicht.

Fail-closed

Zurückhalten, nie überzeichnen

Kann ein Nachweis nicht ordnungsgemäß erstellt, signiert oder aufbewahrt werden, wird kein positives Ergebnis ausgegeben. Ein unverifizierter Datensatz wird als solcher gemeldet.

Autorität

Autorität wird aufgezeichnet, nicht ersetzt

KI- und automatisierte Systeme handeln unter menschlicher und institutioneller Autorität. ProvableCORE zeichnet diesen Autoritätskontext in jedem Beleg auf; es trifft die Entscheidung nicht und ersetzt die Autorität nicht.

Institutionellen Zugang anfragen

Der Zugang wird über einen kontrollierten Onboarding-Prozess gewährt. Besprechen Sie eine Evaluierung, prüfen Sie das Verifikationsmodell oder fordern Sie technische Dokumentation an.